NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX A500 Embedded

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 4GB VRAM RTX A500 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1560MHz vs 1335MHz)

Más VRAM (20GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 96.00GB/s)

4096 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de

Menor TDP (20W vs 70W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation +250%

19.17 TFLOPS

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

RTX A500 Embedded

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

mar 2022

Quadro Ada

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

435 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

1335 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

160bit

Bus de memoria

64bit

280.0GB/s

Ancho de banda

96.00GB/s

Config. renderizado

-

48

Cuenta de SM

16

6144

Unidades de sombreado

2048

192

TMUs

64

80

ROPs

32

192

Núcleos tensor

64

48

Núcleos RT

16

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

42.72 GPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

85.44 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.468 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.468 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

85.44 GFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

20W

250 W

PSU sugerida

-

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GA107S

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

35.8 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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