NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA RTX A5500 Max-Q

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX A5500 Max-Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 16GB VRAM RTX A5500 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 24% (1560MHz vs 1260MHz)

Más VRAM (20GB vs 16GB)

Menor TDP (70W vs 80W)

NVIDIA RTX A5500 Max-Q Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 280.0GB/s)

1280 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation +2%

19.17 TFLOPS

RTX A5500 Max Q

18.71 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

RTX A5500 Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

mar 2022

Quadro Ada

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

585 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

1260 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

160bit

Bus de memoria

256bit

280.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

48

Cuenta de SM

58

6144

Unidades de sombreado

7424

192

TMUs

232

80

ROPs

96

192

Núcleos tensor

232

48

Núcleos RT

58

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

121.0 GPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

292.3 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

18.71 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

18.71 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

292.3 GFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

80W

250 W

PSU sugerida

-

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GA103

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

35.8 mil millones

Transistores

22 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

496 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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