NVIDIA RTX A4500 Embedded vs AMD Radeon Instinct MI60

VS

NVIDIA RTX A4500 Embedded

AMD Radeon Instinct MI60

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded y 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A4500 Embedded Ventajas de

Lanzado 3 años y 4 meses tarde

1792 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (80W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI60 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 48% (1800MHz vs 1215MHz)

Más VRAM (32GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1024GB/s vs 384.0GB/s)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A4500 Embedded

14.31 TFLOPS

Radeon Instinct MI60 +3%

14.75 TFLOPS

RTX A4500 Embedded

VS

Radeon Instinct MI60

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

nov 2018

Quadro Ampere-M

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

510 MHz

Reloj base

1200 MHz

1215 MHz

Reloj de impulso

1800 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1000 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

4096bit

384.0GB/s

Ancho de banda

1024GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

64

46

Cuenta de SM

-

5888

Unidades de sombreado

4096

184

TMUs

256

96

ROPs

64

184

Núcleos tensor

-

46

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

116.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

115.2 GPixel/s

223.6 GTexel/s

Tasa de texturas

460.8 GTexel/s

14.31 TFLOPS

FP16 (mitad)

29.49 TFLOPS

14.31 TFLOPS

FP32 (flotante)

14.75 TFLOPS

223.6 GFLOPS

FP64 (doble)

7.373 TFLOPS

Diseño de placa

80W

TDP

300W

-

PSU sugerida

700 W

Portable Device Dependent

Salidas

1x mini-DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

Vega 20

-

Variante GPU

Vega 20 GL

Ampere

Arquitectura

GCN 5.1

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

7 nm

17.4 mil millones

Transistores

13.23 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

331 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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