NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

VS

NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded y 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A4500 Embedded Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 7% (1215MHz vs 1140MHz)

Más VRAM (16GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (384.0GB/s vs 132.0GB/s)

3328 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB Ventajas de

Menor TDP (60W vs 80W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A4500 Embedded +145%

14.31 TFLOPS

RTX A1000 Mobile 6 GB

5.837 TFLOPS

Blender

RTX A4500 Embedded +285%

3920

RTX A1000 Mobile 6 GB

1017

RTX A4500 Embedded

VS

RTX A1000 Mobile 6 GB

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

mar 2022

Quadro Ampere-M

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

510 MHz

Reloj base

652 MHz

1215 MHz

Reloj de impulso

1140 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1375 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

6GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

96bit

384.0GB/s

Ancho de banda

132.0GB/s

Config. renderizado

-

46

Cuenta de SM

20

5888

Unidades de sombreado

2560

184

TMUs

80

96

ROPs

32

184

Núcleos tensor

80

46

Núcleos RT

20

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

116.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

36.48 GPixel/s

223.6 GTexel/s

Tasa de texturas

91.20 GTexel/s

14.31 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.837 TFLOPS

14.31 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.837 TFLOPS

223.6 GFLOPS

FP64 (doble)

91.20 GFLOPS

Diseño de placa

80W

TDP

60W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

GA107

-

Ampere

Arquitectura

Ampere

Samsung

Fundición

Samsung

8 nm

Tamaño proceso

8 nm

17.4 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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