NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A500 Embedded y 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de

Menor TDP (20W vs 70W)

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1560MHz vs 1335MHz)

Más VRAM (20GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 96.00GB/s)

4096 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation +250%

19.17 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

RTX 4000 SFF Ada Generation

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Quadro Ampere-M

Generación

Quadro Ada

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

435 MHz

Reloj base

720 MHz

1335 MHz

Reloj de impulso

1560 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

20GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

160bit

96.00GB/s

Ancho de banda

280.0GB/s

Config. renderizado

-

16

Cuenta de SM

48

2048

Unidades de sombreado

6144

64

TMUs

192

32

ROPs

80

64

Núcleos tensor

192

16

Núcleos RT

48

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

42.72 GPixel/s

Tasa de píxeles

124.8 GPixel/s

85.44 GTexel/s

Tasa de texturas

299.5 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (mitad)

19.17 TFLOPS

5.468 TFLOPS

FP32 (flotante)

19.17 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (doble)

299.5 GFLOPS

Diseño de placa

20W

TDP

70W

-

PSU sugerida

250 W

Portable Device Dependent

Salidas

4x mini-DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107S

Nombre GPU

AD104

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

8.7 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

200 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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