Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A500 Embedded y 16GB VRAM Tesla V100 FHHL para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de
Lanzado 4 años tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 3% (1335MHz vs 1290MHz)
Menor TDP (20W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 96.00GB/s)
3072 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +141%
13.21 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Quadro Ampere-M
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

435 MHz
Reloj base
937 MHz
1335 MHz
Reloj de impulso
1290 MHz
1500 MHz
Reloj de memoria
810 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR6
Tipo de memoria
HBM2
64bit
Bus de memoria
4096bit
96.00GB/s
Ancho de banda
829.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
16
Cuenta de SM
80
2048
Unidades de sombreado
5120
64
TMUs
320
32
ROPs
128
64
Núcleos tensor
640
16
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

42.72 GPixel/s
Tasa de píxeles
165.1 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Tasa de texturas
412.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (mitad)
26.42 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (flotante)
13.21 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (doble)
6.605 TFLOPS

Diseño de placa

20W
TDP
250W
-
PSU sugerida
600 W
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GA107S
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Volta
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
12 nm
8.7 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
Modelo de sombreado
6.6

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