NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが4年遅れました

最大ブーストクロックは 3% 向上しました (1335MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (20W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +141%

13.21 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2018年3月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz

ベースクロック

937 MHz

1335 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1500 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

64bit

メモリバス

4096bit

96.00GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

80

2048

シェーディングユニット

5120

64

TMU

320

32

ROP

128

64

テンソルコア

640

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

42.72 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

85.44 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

5.468 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

20W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GV100

-

Ampere

アーキテクチャ

Volta

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

12 nm

87 億

トランジスタ

211 億

200 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.7

シェーダモデル

6.6

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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