Trang chủ So sánh GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 4GB VRAM RTX A500 Embedded và 16GB VRAM Tesla V100 FHHL để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

NVIDIA RTX A500 Embedded Ưu điểm của
Phát hành trễ 4năm
Tốc độ tăng cường đã tăng 3% (1335MHz vs 1290MHz)
Công suất TDP thấp hơn (20W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Ưu điểm của
VRAM nhiều hơn (16GB vs 4GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (829.4GB/s vs 96.00GB/s)
3072 lõi xử lý bổ sung

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +141%
13.21 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Tháng 3 2022
Ngày phát hành
Tháng 3 2018
Quadro Ampere-M
Thế hệ
Tesla
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 4.0 x8
Giao diện bus
PCIe 3.0 x16

Tốc độ đồng hồ

435 MHz
Tốc độ cơ bản
937 MHz
1335 MHz
Tốc độ tăng cường
1290 MHz
1500 MHz
Tốc độ bộ nhớ
810 MHz

Bộ nhớ

4GB
Dung lượng bộ nhớ
16GB
GDDR6
Loại bộ nhớ
HBM2
64bit
Bus bộ nhớ
4096bit
96.00GB/s
Băng thông
829.4GB/s

Cấu hình hiển thị

-
-
-
16
Số SM
80
2048
Đơn vị shading
5120
64
TMUs
320
32
ROPs
128
64
Tensor Cores
640
16
RT Cores
-
128 KB (per SM)
Bộ nhớ cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Bộ nhớ cache L2
6 MB
-
-
-

Hiệu suất lý thuyết

42.72 GPixel/s
Tốc độ pixel
165.1 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Tốc độ texture
412.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (nửa)
26.42 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
6.605 TFLOPS

Thiết kế bo mạch chủ

20W
Công suất tiêu thụ
250W
-
Nguồn điện đề xuất
600 W
Portable Device Dependent
Cổng kết nối
No outputs
None
Đầu nối nguồn
1x 8-pin

Bộ xử lý đồ họa

GA107S
Tên GPU
GV100
-
-
-
Ampere
Kiến trúc
Volta
Samsung
Hãng sản xuất
TSMC
8 nm
Kích thước quy trình
12 nm
87 tỷ
Transistors
211 tỷ
200 mm²
Kích thước die
815 mm²

Tính năng đồ họa

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
Mô hình shader
6.6

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật