Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K510M

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K510M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB y 1024MB VRAM Quadro K510M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Ventajas de
Lanzado 4 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (16GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 19.20GB/s)
4928 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro K510M Ventajas de
Menor TDP (30W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 DGXS 16 GB +4495%
15.67 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
jul 2013
Tesla
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

1327 MHz
Reloj base
-
1530 MHz
Reloj de impulso
-
876 MHz
Reloj de memoria
600 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
1024MB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
64bit
897.0GB/s
Ancho de banda
19.20GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
-
5120
Unidades de sombreado
192
320
TMUs
16
128
ROPs
8
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
3.556 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
14.22 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
341.4 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
14.22 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
30W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GK208
-
-
-
Volta
Arquitectura
Kepler 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.1 mil millones
Transistores
1.02 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
87 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.5
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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