AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 128GB VRAM AMD Instinct MI300A et 4GB VRAM RTX A1000 Embedded pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences principales
AMD Instinct MI300A Avantages de
Sorti avec un retard de 1 an(s) et 11 mois
Horloge Boost a augmenté de 29% (2100MHz vs 1627MHz)
Plus de VRAM (128GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (5300GB/s vs 224.0GB/s)
12544 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA RTX A1000 Embedded Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (60W vs 760W)
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
AMD Instinct MI300A
+1739%
122.6 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Carte graphique
déc. 2023
Date de sortie
janv. 2022
Instinct
Génération
Quadro Mobile
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 5.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Vitesses d'horloge
1000 MHz
Horloge de base
1192 MHz
2100 MHz
Horloge Boost
1627 MHz
5200 MHz
Horloge Mémoire
1750 MHz
Mémoire
128GB
Taille de Mémoire
4GB
HBM3
Type de Mémoire
GDDR6
8192bit
Bus de Mémoire
128bit
5300GB/s
Bande Passante
224.0GB/s
Config de rendu
228
Unités de calcul
-
-
Nombre de SM
16
14592
Unités d'Ombrage
2048
880
TMUs
64
0
ROPs
48
-
Cœurs de Tensor
64
-
Cœurs RT
16
16 KB (per CU)
Cache L1
128 KB (per SM)
16 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-
Performance théorique
0 MPixel/s
Taux de Pixel
78.10 GPixel/s
1496 GTexel/s
Taux de Texture
104.1 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (demi)
6.664 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32 (flottant)
6.664 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (double précision)
104.1 GFLOPS
Conception de carte
760W
TDP
60W
1000 W
Alimentation suggérée
-
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
None
Processeur graphique
MI300
Nom du GPU
GA107S
-
-
-
CDNA 3.0
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
Samsung
5 nm
Taille de processus
8 nm
146 milliard
Transistors
Inconnu
1017 mm²
Taille de Die
Inconnu
Fonctions graphiques
N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
N/A
Modèle de shader
6.6
