Accueil Comparaison GPU AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GRID A100A

AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GRID A100A

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 192GB VRAM AMD Instinct MI300X et 48GB VRAM GRID A100A pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

AMD Instinct MI300X Avantages de
Sorti avec un retard de 3 an(s) et 7 mois
Horloge Boost a augmenté de 109% (2100MHz vs 1005MHz)
Plus de VRAM (192GB vs 48GB)
Bande passante VRAM plus élevée (5300GB/s vs 1866GB/s)
12544 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA GRID A100A Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (400W vs 750W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
AMD Instinct MI300X +1076%
163.4 TFLOPS
GRID A100A
13.89 TFLOPS
VS

Carte graphique

déc. 2023
Date de sortie
mai 2020
Instinct
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 5.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1000 MHz
Horloge de base
900 MHz
2100 MHz
Horloge Boost
1005 MHz
5200 MHz
Horloge Mémoire
1215 MHz

Mémoire

192GB
Taille de Mémoire
48GB
HBM3
Type de Mémoire
HBM2e
8192bit
Bus de Mémoire
6144bit
5300GB/s
Bande Passante
1866GB/s

Config de rendu

304
Unités de calcul
-
-
Nombre de SM
108
19456
Unités d'Ombrage
6912
880
TMUs
432
0
ROPs
192
-
Cœurs de Tensor
432
-
-
-
16 KB (per CU)
Cache L1
192 KB (per SM)
16 MB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Performance théorique

0 MPixel/s
Taux de Pixel
193.0 GPixel/s
1496 GTexel/s
Taux de Texture
434.2 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16 (demi)
55.57 TFLOPS
163.4 TFLOPS
FP32 (flottant)
13.89 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (double précision)
6.947 TFLOPS

Conception de carte

750W
TDP
400W
1000 W
Alimentation suggérée
800 W
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

MI300
Nom du GPU
GA100
-
-
-
CDNA 3.0
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
TSMC
5 nm
Taille de processus
7 nm
146 milliard
Transistors
54.2 milliard
1017 mm²
Taille de Die
826 mm²

Fonctions graphiques

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
N/A
Modèle de shader
N/A

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