Accueil Comparaison GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Quadro GP100

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM GRID K160Q et 16GB VRAM Quadro GP100 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GRID K160Q Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (130W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 Avantages de
Sorti avec un retard de 3 an(s) et 4 mois
Horloge Boost1442MHz
Plus de VRAM (16GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (732.2GB/s vs 28.51GB/s)
3392 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Quadro GP100 +3071%
10.34 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2013
Date de sortie
oct. 2016
GRID
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1304 MHz
-
Horloge Boost
1442 MHz
891 MHz
Horloge Mémoire
715 MHz

Mémoire

1024MB
Taille de Mémoire
16GB
DDR3
Type de Mémoire
HBM2
128bit
Bus de Mémoire
4096bit
28.51GB/s
Bande Passante
732.2GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
56
192
Unités d'Ombrage
3584
16
TMUs
224
16
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
24 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Performance théorique

3.400 GPixel/s
Taux de Pixel
138.4 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Taux de Texture
323.0 GTexel/s
-
FP16 (demi)
20.67 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
10.34 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (double précision)
5.168 TFLOPS

Conception de carte

130W
TDP
235W
300 W
Alimentation suggérée
550 W
No outputs
Sorties
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
-
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin

Processeur graphique

GK107
Nom du GPU
GP100
-
-
-
Kepler
Architecture
Pascal
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
16 nm
1.27 milliard
Transistors
15.3 milliard
118 mm²
Taille de Die
610 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
Modèle de shader
6.4

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