NVIDIA GRID M6 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 8GB VRAM GRID M6 8Q et 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences principales
NVIDIA GRID M6 8Q Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s)
Horloge Boost2050MHz
Plus de VRAM (16GB vs 8GB)
Bande passante VRAM plus élevée (512.0GB/s vs 160.4GB/s)
2560 cœurs de rendu supplémentaires
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+656%
16.79 TFLOPS
Carte graphique
août 2015
Date de sortie
août 2022
GRID
Génération
Data Center GPU
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Vitesses d'horloge
-
Horloge de base
1950 MHz
-
Horloge Boost
2050 MHz
1253 MHz
Horloge Mémoire
2000 MHz
Mémoire
8GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
256bit
160.4GB/s
Bande Passante
512.0GB/s
Config de rendu
-
-
-
-
-
-
1536
Unités d'Ombrage
4096
96
TMUs
256
64
ROPs
128
-
-
-
-
Cœurs RT
32
48 KB (per SMM)
Cache L1
-
2 MB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Performance théorique
46.21 GPixel/s
Taux de Pixel
262.4 GPixel/s
69.31 GTexel/s
Taux de Texture
524.8 GTexel/s
-
FP16 (demi)
33.59 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (flottant)
16.79 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (double précision)
-
Conception de carte
100W
TDP
150W
300 W
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
None
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
Processeur graphique
GM204
Nom du GPU
DG2-512
GM204-995-A1
Variante de GPU
ACM-G10
Maxwell 2.0
Architecture
Generation 12.7
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
6 nm
5.2 milliard
Transistors
21.7 milliard
398 mm²
Taille de Die
406 mm²
Fonctions graphiques
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
Modèle de shader
6.6
