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GPU比較
NVIDIA GRID M6 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA GRID M6 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より低いTDP電力 (100W と 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2560個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+656%
16.79 TFLOPS
NVIDIA GRID M6 8Q
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2022年8月
GRID
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
1253 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
256bit
160.4GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
4096
96
TMU
256
64
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
46.21 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
100W
TDP
150W
300 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
DG2-512
GM204-995-A1
GPUバリアント
ACM-G10
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
52 億
トランジスタ
217 億
398 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
シェーダモデル
6.6
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