Accueil Comparaison GPU NVIDIA L4 vs NVIDIA Quadro M5000M

NVIDIA L4 vs NVIDIA Quadro M5000M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 24GB VRAM L4 et 8GB VRAM Quadro M5000M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA L4 Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s) et 7 mois
Horloge Boost2040MHz
Plus de VRAM (24GB vs 8GB)
Bande passante VRAM plus élevée (300.1GB/s vs 160.4GB/s)
5888 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (72W vs 100W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
L4 +911%
30.29 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
L4
VS

Carte graphique

mars 2023
Date de sortie
août 2015
Tesla Ada(Lxx)
Génération
Quadro Mobile
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Vitesses d'horloge

795 MHz
Horloge de base
-
2040 MHz
Horloge Boost
-
1563 MHz
Horloge Mémoire
1253 MHz

Mémoire

24GB
Taille de Mémoire
8GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
192bit
Bus de Mémoire
256bit
300.1GB/s
Bande Passante
160.4GB/s

Config de rendu

-
-
-
60
Nombre de SM
-
7424
Unités d'Ombrage
1536
240
TMUs
96
80
ROPs
64
240
Cœurs de Tensor
-
60
Cœurs RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
48 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Performance théorique

163.2 GPixel/s
Taux de Pixel
62.40 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Taux de Texture
93.60 GTexel/s
30.29 TFLOPS
FP16 (demi)
-
30.29 TFLOPS
FP32 (flottant)
2.995 TFLOPS
473.3 GFLOPS
FP64 (double précision)
93.60 GFLOPS

Conception de carte

72W
TDP
100W
250 W
Alimentation suggérée
-
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

AD104
Nom du GPU
GM204
AD104-???-A1
Variante de GPU
N16E-Q5-A1
Ada Lovelace
Architecture
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
5 nm
Taille de processus
28 nm
35.8 milliard
Transistors
5.2 milliard
294 mm²
Taille de Die
398 mm²

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
5.2
6.8
Modèle de shader
6.4

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