Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro M5500 Mobile vs NVIDIA GRID A100B

NVIDIA Quadro M5500 Mobile vs NVIDIA GRID A100B

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 8GB VRAM Quadro M5500 Mobile et 48GB VRAM GRID A100B pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro M5500 Mobile Avantages de
Horloge Boost a augmenté de 16% (1165MHz vs 1005MHz)
Consommation d'énergie plus faible (150W vs 400W)
NVIDIA GRID A100B Avantages de
Sorti avec un retard de 4 an(s) et 1 mois
Plus de VRAM (48GB vs 8GB)
Bande passante VRAM plus élevée (1866GB/s vs 224.4GB/s)
4864 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro M5500 Mobile
4.772 TFLOPS
GRID A100B +191%
13.89 TFLOPS
VS

Carte graphique

avr. 2016
Date de sortie
mai 2020
Quadro Mobile
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1140 MHz
Horloge de base
900 MHz
1165 MHz
Horloge Boost
1005 MHz
1753 MHz
Horloge Mémoire
1215 MHz

Mémoire

8GB
Taille de Mémoire
48GB
GDDR5
Type de Mémoire
HBM2e
256bit
Bus de Mémoire
6144bit
224.4GB/s
Bande Passante
1866GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
108
2048
Unités d'Ombrage
6912
128
TMUs
432
64
ROPs
192
-
Cœurs de Tensor
432
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
192 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Performance théorique

74.56 GPixel/s
Taux de Pixel
193.0 GPixel/s
149.1 GTexel/s
Taux de Texture
434.2 GTexel/s
-
FP16 (demi)
55.57 TFLOPS
4.772 TFLOPS
FP32 (flottant)
13.89 TFLOPS
149.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
6.947 TFLOPS

Conception de carte

150W
TDP
400W
-
Alimentation suggérée
800 W
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GM204
Nom du GPU
GA100
-
-
-
Maxwell 2.0
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
7 nm
5.2 milliard
Transistors
54.2 milliard
398 mm²
Taille de Die
826 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
8.0
6.4
Modèle de shader
N/A

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