NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Quadro RTX 5000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB et 16GB VRAM Quadro RTX 5000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Avantages de

Plus de VRAM (32GB vs 16GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 448.0GB/s)

2048 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro RTX 5000 Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 19% (1815MHz vs 1530MHz)

Consommation d'énergie plus faible (230W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 SXM2 32 GB +40%

15.67 TFLOPS

Quadro RTX 5000

11.15 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Quadro RTX 5000

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

août 2018

Tesla

Génération

Quadro

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1290 MHz

Horloge de base

1620 MHz

1530 MHz

Horloge Boost

1815 MHz

876 MHz

Horloge Mémoire

1750 MHz

Mémoire

32GB

Taille de Mémoire

16GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR6

4096bit

Bus de Mémoire

256bit

897.0GB/s

Bande Passante

448.0GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

48

5120

Unités d'Ombrage

3072

320

TMUs

192

128

ROPs

64

640

Cœurs de Tensor

384

-

Cœurs RT

48

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

4 MB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

116.2 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

348.5 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

22.30 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

11.15 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

348.5 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

230W

600 W

Alimentation suggérée

550 W

No outputs

Sorties

4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

None

Connecteurs d'alimentation

1x 6-pin + 1x 8-pin

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

TU104

-

Variante de GPU

TU104-875-A1

Volta

Architecture

Turing

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

12 nm

21.1 milliard

Transistors

13.6 milliard

815 mm²

Taille de Die

545 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro 2000M

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro 6000

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID K120Q

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Arctic Sound-M

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro K5100M

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID M10 8Q

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro 500M

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Actualités Connexes

1

CXMT aurait atteint un rendement de 80 % dans la production de DDR5

2

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

3

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

4

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

5

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

6

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

7

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

8

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

9

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

10

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn