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GPU对比
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M40
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M40
VS
NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla M40
我们比较了两个定位专业市场的GPU:1024MB显存的 GRID K160Q 与 12GB显存的 Tesla M40 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA GRID K160Q 的优势
更低的TDP功耗 (130W 与 250W)
NVIDIA Tesla M40 的优势
发布时间晚2年5个月
最大睿频1112MHz
更大的显存 (12GB 与 1024GB)
更大的显存带宽 (288.4GB/s 与 28.51GB/s)
多出2880个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M40
+1995%
6.832 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Tesla M40
基本信息
2013年6月
发布日期
2015年11月
GRID
产品系列
Tesla Maxwell
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
基础频率
948 MHz
-
最大睿频
1112 MHz
891 MHz
显存频率
1502 MHz
显存
1024MB
显存容量
12GB
DDR3
显存类型
GDDR5
128bit
显存位宽
384bit
28.51GB/s
显存带宽
288.4GB/s
渲染规格
-
-
-
-
-
-
192
流处理器数量
3072
16
纹理单元
192
16
光栅单元
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
48 KB (per SMM)
256 KB
二级缓存
3 MB
-
-
-
理论性能
3.400 GPixel/s
像素填充率
106.8 GPixel/s
13.60 GTexel/s
纹理填充率
213.5 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32性能
6.832 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64性能
213.5 GFLOPS
板卡设计
130W
功耗
250W
300 W
建议电源功率
600 W
No outputs
输出接口
No outputs
-
电源接口
8-pin EPS
图形处理器
GK107
GPU型号
GM200
-
GPU规格
GM200-895-A1
Kepler
架构
Maxwell 2.0
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
28 nm
12.7亿
晶体管数量
80亿
118mm²
芯片面积
601mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
Shader Model
6.7
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