Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M40

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M40

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 12GB de VRAM Tesla M40 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
TDP mais baixo (130W vs 250W)
NVIDIA Tesla M40 Vantagens
Lançado 2 anos e 5 meses atrasado
Relógio Boost1112MHz
Mais VRAM (12GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (288.4GB/s vs 28.51GB/s)
2880 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M40 +1995%
6.832 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
nov. 2015
GRID
Geração
Tesla Maxwell
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
948 MHz
-
Relógio Boost
1112 MHz
891 MHz
Relógio de Memória
1502 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
12GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
384bit
28.51GB/s
Largura de Banda
288.4GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
-
-
192
Unidades de Sombreamento
3072
16
TMUs
192
16
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SMM)
256 KB
Cache L2
3 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
106.8 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
6.832 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
213.5 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
250W
300 W
PSU Sugerido
600 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
8-pin EPS

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GM200
-
Variante da GPU
GM200-895-A1
Kepler
Arquitetura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
28 nm
1.27 bilhão
Transistores
8 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
601 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
Modelo de Shader
6.7

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