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GPU比較
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M40
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M40
VS
NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla M40
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:1024MB顯存的 GRID K160Q 與 12GB顯存的 Tesla M40 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA GRID K160Q 的優勢
更低的TDP功耗(130W vs 250W)
NVIDIA Tesla M40 的優勢
發布時間晚 2 年5 個月
最大睿頻1112MHz
更大的顯存 (12GB vs 1024GB)
更大的顯存頻寬 (288.4GB/s vs 28.51GB/s)
多出2880個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M40
+1995%
6.832 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Tesla M40
基本信息
2013年6月
發佈日期
2015年11月
GRID
產品系列
Tesla Maxwell
專業
類型
專業
PCIe 3.0 x16
總線介面
PCIe 3.0 x16
時鐘速度
-
基礎頻率
948 MHz
-
最大睿頻
1112 MHz
891 MHz
顯存頻率
1502 MHz
顯存
1024MB
顯存容量
12GB
DDR3
顯存類型
GDDR5
128bit
顯存位寬
384bit
28.51GB/s
顯存帶寬
288.4GB/s
渲染規格
-
-
-
-
-
-
192
流處理器數量
3072
16
紋理單元
192
16
光柵單元
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一級緩存
48 KB (per SMM)
256 KB
二級緩存
3 MB
-
-
-
理論性能
3.400 GPixel/s
像素填充率
106.8 GPixel/s
13.60 GTexel/s
紋理填充率
213.5 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32性能
6.832 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64性能
213.5 GFLOPS
主機板設計
130W
功率消耗
250W
300 W
建議電源功率
600 W
No outputs
輸出介面
No outputs
-
電源接口
8-pin EPS
圖形處理器
GK107
GPU型號
GM200
-
GPU規格
GM200-895-A1
Kepler
架構
Maxwell 2.0
TSMC
晶片廠
TSMC
28 nm
晶片工藝
28 nm
12.7 億
晶體管數量
80 億
118 mm²
晶片面積
601 mm²
圖形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
Shader Model
6.7
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