NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA GRID K160Q

我们比较了两个定位专业市场的GPU：32GB显存的 Tesla PG500 216 与 1024MB显存的 GRID K160Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla PG500 216 的优势

发布时间晚6年5个月

最大睿频1380MHz

更大的显存 (32GB 与 1024GB)

更大的显存带宽 (1133GB/s 与 28.51GB/s)

多出4928个渲染核心

NVIDIA GRID K160Q 的优势

更低的TDP功耗 (130W 与 250W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla PG500 216 +4234%

14.13 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

GRID K160Q

基本信息

2019年11月

发布日期

2013年6月

Tesla

产品系列

GRID

专业

类型

专业

PCIe 3.0 x16

总线接口

PCIe 3.0 x16

时钟速度

1260 MHz

基础频率

-

1380 MHz

最大睿频

-

1106 MHz

显存频率

891 MHz

显存

32GB

显存容量

1024MB

HBM2

显存类型

DDR3

4096bit

显存位宽

128bit

1133GB/s

显存带宽

28.51GB/s

渲染规格

-

80

GPU大核数量

-

5120

流处理器数量

192

320

纹理单元

16

128

光栅单元

16

640

张量核心

-

128 KB (per SM)

一级缓存

16 KB (per SMX)

6 MB

二级缓存

256 KB

-

理论性能

176.6 GPixel/s

像素填充率

3.400 GPixel/s

441.6 GTexel/s

纹理填充率

13.60 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16性能

-

14.13 TFLOPS

FP32性能

326.4 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64性能

13.60 GFLOPS

板卡设计

250W

功耗

130W

600 W

建议电源功率

300 W

No outputs

输出接口

No outputs

None

电源接口

-

图形处理器

GV100

GPU型号

GK107

-

Volta

架构

Kepler

TSMC

芯片厂

TSMC

12 nm

芯片工艺

28 nm

211亿

晶体管数量

12.7亿

815mm²

芯片面积

118mm²

图形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

Shader Model

5.1

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