NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA GRID K160Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla PG500 216과 1024MB VRAM GRID K160Q

주요 차이점

NVIDIA Tesla PG500 216 의 장점

출시 6년 그리고 5개월 늦었습니다

부스트 클럭1380MHz

더 많은 VRAM (32GB 대 1024GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 28.51GB/s)

4928 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA GRID K160Q 의 장점

낮은 TDP (130W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla PG500 216 +4234%

14.13 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

GRID K160Q

그래픽 카드

2019년11월

출시일

2013년6월

Tesla

세대

GRID

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1260 MHz

기본 클럭

-

1380 MHz

부스트 클럭

-

1106 MHz

메모리 클럭

891 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

1024MB

HBM2

메모리 타입

DDR3

4096bit

메모리 버스

128bit

1133GB/s

대역폭

28.51GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

192

320

텍스처 매핑 유닛

16

128

렌더 출력 파이프라인

16

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

6 MB

L2 캐시

256 KB

-

이론적 성능

176.6 GPixel/s

픽셀 속도

3.400 GPixel/s

441.6 GTexel/s

텍스처 속도

13.60 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

326.4 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

13.60 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

130W

600 W

권장 전원 공급 장치

300 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

-

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GK107

-

Volta

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

12.7 억

815 mm²

다이 크기

118 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

쉐이더 모델

5.1