NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla S1070

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla S1070

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 4GB VRAM Tesla S1070 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi

Rilasciato 5 anni in ritardo

Potenza termica inferiore (130W vs 800W)

NVIDIA Tesla S1070 Vantaggi

Più VRAM (4GB vs 1024GB)

Banda VRAM più elevata (102.4GB/s vs 28.51GB/s)

48 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla S1070 +90%

0.622 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla S1070

Scheda grafica

giu 2013

Data di rilascio

giu 2008

GRID

Generazione

Tesla

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

-

891 MHz

Clock memoria

800 MHz

Memoria

1024MB

Dimensione memoria

4GB

DDR3

Tipo di memoria

GDDR3

128bit

Bus memoria

512bit

28.51GB/s

Larghezza di banda

102.4GB/s

Configurazione del rendering

-

Conteggio SM

30

192

Unità di ombreggiatura

240

16

TMUs

80

16

ROPs

32

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

-

256 KB

Cache L2

256 KB

-

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s

Tasso di pixel

19.52 GPixel/s

13.60 GTexel/s

Tasso di texture

48.80 GTexel/s

-

326.4 GFLOPS

FP32 (float)

622.1 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (doppio)

77.76 GFLOPS

Design della scheda

130W

TDP

800W

300 W

PSU suggerito

1200 W

No outputs

Uscite

No outputs

-

Processore grafico

GK107

Nome GPU

GT200B

-

Kepler

Architettura

Tesla 2.0

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

55 nm

1.27 miliardo

Transistor

1.4 miliardo

118 mm²

Dimensione del dado

470 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.3

5.1

Modello Shader

4.0

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