Accueil Comparaison GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla S1070

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla S1070

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM GRID K160Q et 4GB VRAM Tesla S1070 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GRID K160Q Avantages de
Sorti avec un retard de 5 an(s)
Consommation d'énergie plus faible (130W vs 800W)
NVIDIA Tesla S1070 Avantages de
Plus de VRAM (4GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (102.4GB/s vs 28.51GB/s)
48 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla S1070 +90%
0.622 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2013
Date de sortie
juin 2008
GRID
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

-
-
-
-
-
-
891 MHz
Horloge Mémoire
800 MHz

Mémoire

1024MB
Taille de Mémoire
4GB
DDR3
Type de Mémoire
GDDR3
128bit
Bus de Mémoire
512bit
28.51GB/s
Bande Passante
102.4GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
30
192
Unités d'Ombrage
240
16
TMUs
80
16
ROPs
32
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-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Performance théorique

3.400 GPixel/s
Taux de Pixel
19.52 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Taux de Texture
48.80 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
622.1 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (double précision)
77.76 GFLOPS

Conception de carte

130W
TDP
800W
300 W
Alimentation suggérée
1200 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
-
-

Processeur graphique

GK107
Nom du GPU
GT200B
-
-
-
Kepler
Architecture
Tesla 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
55 nm
1.27 milliard
Transistors
1.4 milliard
118 mm²
Taille de Die
470 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.3
5.1
Modèle de shader
4.0

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