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Casa
Confronto GPU
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla T10
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla T10
VS
NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla T10
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 24GB VRAM Tesla T10 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (130W vs 260W)
NVIDIA Tesla T10 Vantaggi
Boost Clock1560MHz
Più VRAM (24GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (624.0GB/s vs 28.51GB/s)
4416 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla T10
+4311%
14.38 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Tesla T10
Scheda grafica
giu 2013
Data di rilascio
Sconosciuto
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
1305 MHz
-
Boost Clock
1560 MHz
891 MHz
Clock memoria
1625 MHz
Memoria
1024MB
Dimensione memoria
24GB
DDR3
Tipo di memoria
GDDR6
128bit
Bus memoria
384bit
28.51GB/s
Larghezza di banda
624.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
Conteggio SM
72
192
Unità di ombreggiatura
4608
16
TMUs
288
16
ROPs
96
-
Core Tensor
576
-
Core RT
72
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
149.8 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
449.3 GTexel/s
-
FP16 (metà)
28.75 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
14.38 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
449.3 GFLOPS
Design della scheda
130W
TDP
260W
300 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin
Processore grafico
GK107
Nome GPU
TU102
-
-
-
Kepler
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.27 miliardo
Transistor
18.6 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
754 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
Modello Shader
6.6
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