Accueil Comparaison GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla T10

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla T10

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM GRID K160Q et 24GB VRAM Tesla T10 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GRID K160Q Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (130W vs 260W)
NVIDIA Tesla T10 Avantages de
Horloge Boost1560MHz
Plus de VRAM (24GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (624.0GB/s vs 28.51GB/s)
4416 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla T10 +4311%
14.38 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2013
Date de sortie
Inconnu
GRID
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1305 MHz
-
Horloge Boost
1560 MHz
891 MHz
Horloge Mémoire
1625 MHz

Mémoire

1024MB
Taille de Mémoire
24GB
DDR3
Type de Mémoire
GDDR6
128bit
Bus de Mémoire
384bit
28.51GB/s
Bande Passante
624.0GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
72
192
Unités d'Ombrage
4608
16
TMUs
288
16
ROPs
96
-
Cœurs de Tensor
576
-
Cœurs RT
72
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Performance théorique

3.400 GPixel/s
Taux de Pixel
149.8 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Taux de Texture
449.3 GTexel/s
-
FP16 (demi)
28.75 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
14.38 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (double précision)
449.3 GFLOPS

Conception de carte

130W
TDP
260W
300 W
Alimentation suggérée
600 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processeur graphique

GK107
Nom du GPU
TU102
-
-
-
Kepler
Architecture
Turing
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
12 nm
1.27 milliard
Transistors
18.6 milliard
118 mm²
Taille de Die
754 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
Modèle de shader
6.6

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