NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla C2075

VS

NVIDIA GRID M60 8Q

NVIDIA Tesla C2075

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM GRID M60 8Q e 6GB VRAM Tesla C2075 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID M60 8Q Vantaggi

Rilasciato 4 anni e 1 mesi in ritardo

Boost Clock1178MHz

Più VRAM (8GB vs 6GB)

Banda VRAM più elevata (160.4GB/s vs 150.3GB/s)

1600 core di rendering aggiuntivi

Potenza termica inferiore (225W vs 247W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GRID M60 8Q +369%

4.825 TFLOPS

Tesla C2075

1.028 TFLOPS

GRID M60 8Q

VS

Tesla C2075

Scheda grafica

ago 2015

Data di rilascio

lug 2011

GRID

Generazione

Tesla

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

557 MHz

Clock base

-

1178 MHz

Boost Clock

-

1253 MHz

Clock memoria

783 MHz

Memoria

8GB

Dimensione memoria

6GB

GDDR5

Tipo di memoria

GDDR5

256bit

Bus memoria

384bit

160.4GB/s

Larghezza di banda

150.3GB/s

Configurazione del rendering

-

Conteggio SM

14

2048

Unità di ombreggiatura

448

128

TMUs

56

64

ROPs

48

-

48 KB (per SMM)

Cache L1

64 KB (per SM)

2 MB

Cache L2

768 KB

-

Prestazioni teoriche

75.39 GPixel/s

Tasso di pixel

16.07 GPixel/s

150.8 GTexel/s

Tasso di texture

32.14 GTexel/s

-

4.825 TFLOPS

FP32 (float)

1028 GFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (doppio)

513.9 GFLOPS

Design della scheda

225W

TDP

247W

550 W

PSU suggerito

550 W

No outputs

Uscite

1x DVI

1x 8-pin

Connettori di alimentazione

1x 6-pin + 1x 8-pin

Processore grafico

GM204

Nome GPU

GF110

-

Variante GPU

GF110-351-A1

Maxwell 2.0

Architettura

Fermi 2.0

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

40 nm

5.2 miliardo

Transistor

3 miliardo

398 mm²

Dimensione del dado

520 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

2.0

6.4

Modello Shader

5.1

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