Casa Confronto GPU Intel Arctic Sound M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Intel Arctic Sound M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Intel Arctic Sound M e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

Intel Arctic Sound M Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 10 mesi in ritardo
Banda VRAM più elevata (1229GB/s vs 829.4GB/s)
3072 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Boost Clock1290MHz
Potenza termica inferiore (250W vs 500W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Intel Arctic Sound M +11%
14.75 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

gen 2022
Data di rilascio
mar 2018
Xe Graphics
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
937 MHz
-
Boost Clock
1290 MHz
1200 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
16GB
HBM2e
Tipo di memoria
HBM2
4096bit
Bus memoria
4096bit
1229GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
80
-
Unità di calcolo
-
8192
Unità di ombreggiatura
5120
256
TMUs
320
128
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
Core RT
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
8 MB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

115.2 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
230.4 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
29.49 TFLOPS
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
14.75 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
3.686 TFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Processore grafico

DG2-512
Nome GPU
GV100
-
Variante GPU
-
Generation 12.7
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
12 nm
21.7 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
406 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Design della scheda

500W
TDP
250W
900 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
Modello Shader
6.6

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