Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K5200 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro K5200 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Quadro K5200 e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K5200 Vantaggi
Potenza termica inferiore (150W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 8 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 67% (1290MHz vs 771MHz)
Più VRAM (16GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 192.3GB/s)
2816 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K5200
3.553 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +271%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2014
Data di rilascio
mar 2018
Quadro
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

667 MHz
Clock base
937 MHz
771 MHz
Boost Clock
1290 MHz
1502 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
256bit
Bus memoria
4096bit
192.3GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
2304
Unità di ombreggiatura
5120
192
TMUs
320
48
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
-
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

37.01 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
148.0 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
3.553 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
148.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

150W
TDP
250W
450 W
PSU suggerito
600 W
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
Uscite
No outputs
1x 6-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GK110B
Nome GPU
GV100
-
-
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
7.08 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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