NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla K40st
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded e 12GB VRAM Tesla K40st per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1627MHz
Potenza termica inferiore (60W vs 245W)
NVIDIA Tesla K40st Vantaggi
Più VRAM (12GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (288.4GB/s vs 224.0GB/s)
832 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
RTX A1000 Embedded
+101%
6.664 TFLOPS
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
Scheda grafica
gen 2022
Data di rilascio
nov 2013
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
1192 MHz
Clock base
-
1627 MHz
Boost Clock
-
1750 MHz
Clock memoria
1502 MHz
Memoria
4GB
Dimensione memoria
12GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
384bit
224.0GB/s
Larghezza di banda
288.4GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
16
Conteggio SM
-
2048
Unità di ombreggiatura
2880
64
TMUs
240
48
ROPs
48
64
Core Tensor
-
16
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
2 MB
Cache L2
1536 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
78.10 GPixel/s
Tasso di pixel
34.50 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Tasso di texture
138.0 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (metà)
-
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
3.312 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
1104 GFLOPS
Design della scheda
60W
TDP
245W
-
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
GA107S
Nome GPU
GK110B
-
-
-
Ampere
Architettura
Kepler
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
Sconosciuto
Transistor
7.08 miliardo
Sconosciuto
Dimensione del dado
561 mm²
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.6
Modello Shader
5.1
