Casa Confronto GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro M3000M

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro M3000M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM RTX A500 Embedded e 4GB VRAM Quadro M3000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 6 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1335MHz
1024 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (20W vs 75W)
NVIDIA Quadro M3000M Vantaggi
Banda VRAM più elevata (160.4GB/s vs 96.00GB/s)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX A500 Embedded +154%
5.468 TFLOPS
Quadro M3000M
2.15 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2022
Data di rilascio
ago 2015
Quadro Ampere-M
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

435 MHz
Clock base
-
1335 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
64bit
Bus memoria
256bit
96.00GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

16
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
2048
Unità di ombreggiatura
1024
64
TMUs
64
32
ROPs
32
64
Core Tensor
-
16
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
2 MB
Cache L2
2 MB

Prestazioni teoriche

42.72 GPixel/s
Tasso di pixel
33.60 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Tasso di texture
67.20 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (metà)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
2.150 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (doppio)
67.20 GFLOPS

Processore grafico

GA107S
Nome GPU
GM204
-
Variante GPU
N16E-Q1-A1
Ampere
Architettura
Maxwell 2.0
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
8.7 miliardo
Transistor
5.2 miliardo
200 mm²
Dimensione del dado
398 mm²

Design della scheda

20W
TDP
75W
-
PSU suggerito
-
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
Modello Shader
6.4

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