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Casa
Confronto GPU
NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA GRID K500
NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA GRID K500
VS
NVIDIA Tesla C2090
NVIDIA GRID K500
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla C2090 e 4GB VRAM GRID K500 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla C2090 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (177.4GB/s vs 160.0GB/s)
NVIDIA GRID K500 Vantaggi
Rilasciato 3 anni in ritardo
1024 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (225W vs 250W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
GRID K500
+71%
2.289 TFLOPS
Tesla C2090
VS
GRID K500
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
lug 2014
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
-
-
-
-
-
924 MHz
Clock memoria
1250 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
256bit
177.4GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
16
Conteggio SM
-
512
Unità di ombreggiatura
1536
64
TMUs
128
48
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Cache L2
512 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
20.83 GPixel/s
Tasso di pixel
23.84 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Tasso di texture
95.36 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32 (float)
2.289 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
95.36 GFLOPS
Design della scheda
250W
TDP
225W
600 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
-
-
Processore grafico
GF110
Nome GPU
GK104
-
-
-
Fermi 2.0
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
28 nm
3 miliardo
Transistor
3.54 miliardo
520 mm²
Dimensione del dado
294 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Modello Shader
5.1
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