CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifica
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
Italiano
Italiano
Close menu
Casa
CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Casa
Confronto GPU
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla C870
Intel Data Center GPU Flex 140
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1536MB VRAM Tesla C870 e 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 15 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 76.80GB/s)
896 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (75W vs 171W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+1054%
3.994 TFLOPS
Tesla C870
VS
Data Center GPU Flex 140
Scheda grafica
mag 2007
Data di rilascio
ago 2022
Tesla
Generazione
Data Center GPU
Professional
Tipo
Professional
PCIe 1.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x8
Velocità di clock
-
Clock base
1600 MHz
-
Boost Clock
1950 MHz
800 MHz
Clock memoria
1937 MHz
Memoria
1536MB
Dimensione memoria
6GB
GDDR3
Tipo di memoria
GDDR6
384bit
Bus memoria
96bit
76.80GB/s
Larghezza di banda
186.0GB/s
Configurazione del rendering
16
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
128
Unità di ombreggiatura
1024
32
TMUs
64
24
ROPs
32
-
Core Tensor
-
-
Core RT
8
-
Cache L1
-
96 KB
Cache L2
4 MB
Prestazioni teoriche
14.40 GPixel/s
Tasso di pixel
62.40 GPixel/s
38.40 GTexel/s
Tasso di texture
124.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
7.987 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (float)
3.994 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
-
Processore grafico
G80
Nome GPU
DG2-128
-
Variante GPU
ACM-G11
Tesla
Architettura
Generation 12.7
TSMC
Fonderia
TSMC
90 nm
Dimensione del processo
6 nm
0.681 miliardo
Transistor
7.2 miliardo
484 mm²
Dimensione del dado
157 mm²
Design della scheda
171W
TDP
75W
450 W
PSU suggerito
250 W
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
2x 6-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Funzionalità grafiche
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
-
4.0
Modello Shader
6.6
Confronti GPU correlati
1
NVIDIA A100 PCIe 80 GB vs NVIDIA Tesla C870
2
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
3
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla C870
4
NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q vs NVIDIA Tesla C870
5
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Flex 170
6
NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA Tesla C870
7
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Quadro GV100
8
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Quadro FX 360M
9
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Quadro FX 380 LP
10
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max 1550
Notizie Correlate
1
Noctua annuncia i nuovi NH-D15 G2 Air Cooler e NF-A14x25r G2 Fan
2
In Arrow Lake, the P-Cores and E-Cores will be interleaved by reducing communication latency and improving heat dissipation
3
Cambiamenti nella disposizione dei core P/E di Intel Arrow Lake: Due grandi vantaggi
4
È ora di agire, AMD e Intel! Nvidia affronta cause antitrust in Francia, USA e UE
5
Intel Arrow Lake-S offre due slot M.2 diretti: uno PCIe 5.0 x4 e uno PCIe 4.0 x4
6
La serie AMD Ryzen 9000X3D presenterà overclocking completamente sbloccato; DDR5-6400: il 'punto ideale' per le velocità di memoria Zen 5
7
Intel Z890 Specifiche Della Scheda Madre Trapelate: Addio alla Memoria DDR4
8
AMD Ryzen Serie 9000 ora disponibile in pre-ordine in Europa: 9950X a €660, spedizione entro il 2 agosto
9
La più recente tecnologia rivoluzionaria di AMD potrebbe cambiare le regole del gioco in futuro
10
I ricercatori utilizzano la piattaforma NVIDIA Omniverse per analizzare e migliorare i design di chip 3D impilati
© 2024 - TopCPU.net
Contattaci
Informativa sulla privacy