Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro K5200

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro K5200

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K80 e 8GB VRAM Quadro K5200 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K80 Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 7% (824MHz vs 771MHz)
Più VRAM (12GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (240.6GB/s vs 192.3GB/s)
192 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K5200 Vantaggi
Potenza termica inferiore (150W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K80 +15%
4.113 TFLOPS
Quadro K5200
3.553 TFLOPS
Blender
Tesla K80 +27%
373
Quadro K5200
293
VS

Scheda grafica

nov 2014
Data di rilascio
lug 2014
Tesla
Generazione
Quadro
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

562 MHz
Clock base
667 MHz
824 MHz
Boost Clock
771 MHz
1253 MHz
Clock memoria
1502 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
256bit
240.6GB/s
Larghezza di banda
192.3GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
2496
Unità di ombreggiatura
2304
208
TMUs
192
48
ROPs
48
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
1536 KB
Cache L2
-

Prestazioni teoriche

42.85 GPixel/s
Tasso di pixel
37.01 GPixel/s
171.4 GTexel/s
Tasso di texture
148.0 GTexel/s
-
FP16 (metà)
-
4.113 TFLOPS
FP32 (float)
3.553 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (doppio)
148.0 GFLOPS

Processore grafico

GK210
Nome GPU
GK110B
GK210-885-A1
Variante GPU
-
Kepler 2.0
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
28 nm
7.1 miliardo
Transistor
7.08 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
561 mm²

Design della scheda

300W
TDP
150W
700 W
PSU suggerito
450 W
No outputs
Uscite
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin

Funzionalità grafiche

12 (11_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.7
CUDA
3.5
5.1
Modello Shader
5.1

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