ホーム NVIDIA GRID K140Q

NVIDIA GRID K140Q

これは台湾積体電路製造公司の28nmプロセスを採用したGPUで、NvidiaのKeplerアーキテクチャを採用しています、2013年6月にリリースされました。12.7億個のトランジスタ、192個のCUDAコアと1024MBのDDR3メモリを搭載しています、256KBのL2キャッシュがあります、理論計算性能は326.4GFLOPSです、総消費電力は130Wです。

グラフィックスカード

[問題報告]
リリース日
2013年6月
世代
GRID
タイプ
プロフェッショナル
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

[問題報告]
メモリクロック
891 MHz

メモリ

[問題報告]
メモリサイズ
1024MB
メモリタイプ
DDR3
メモリバス
128bit
帯域幅
28.51GB/s

レンダリング設定

[問題報告]
シェーディングユニット
192
TMU
16
ROP
16
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
L2キャッシュ
256 KB

理論的な性能

[問題報告]
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

[問題報告]
GPU名
GK107
アーキテクチャ
Kepler
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
トランジスタ
12.7 億
ダイサイズ
118 mm²

ボード設計

[問題報告]
TDP
130W
推奨PSU
300 W
出力
No outputs

グラフィックス機能

[問題報告]
DirectX
12 (11_0)
OpenGL
4.6
OpenCL
3.0
Vulkan
1.1
CUDA
3.0
シェーダモデル
5.1

ランキング

[問題報告]
FP32 (浮動小数点)
AMD Radeon HD 7640G IGP System Shared System Shared
0.335 TFLOPS
Intel UHD Graphics 710 System Shared System Shared
0.333 TFLOPS
NVIDIA GeForce GT 445M 1024 MB GDDR5
0.328 TFLOPS
AMD Radeon HD 7600G IGP System Shared System Shared
0.326 TFLOPS
NVIDIA Quadro K1000M 2 GB DDR3
0.326 TFLOPS
NVIDIA Quadro K500M 1024 MB DDR3
0.326 TFLOPS
Intel HD Graphics 615 System Shared System Shared
0.326 TFLOPS

関連比較

1
NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA GRID K140Q
2
NVIDIA Quadro K6000 vs NVIDIA GRID K140Q
3
NVIDIA RTX A5500 vs NVIDIA GRID K140Q
4
NVIDIA RTX A5000 vs NVIDIA GRID K140Q
5
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA GRID K140Q
6
NVIDIA RTX A5000 Mobile vs NVIDIA GRID K140Q
7
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID K140Q
8
NVIDIA GRID K140Q vs NVIDIA Quadro T1200 Mobile
9
NVIDIA GRID K140Q vs NVIDIA GRID K520
10
NVIDIA GRID K140Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

関連ニュース

1
イーロン・マスク、NVIDIAのジェンセン・フアンCEOに応答：ヒューマノイドロボットは自動車の10倍普及する
2
TSMC、先進的なチップパッケージ技術を検討：長方形基板に切り替え、300mmウエハの利用可能面積をほぼ3倍に
3
AMD、マルチモード機能を備えたマルチチップ設計GPUの特許を取得
© 2024 - TopCPU.net   お問い合わせ プライバシーポリシー