AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

AMD Instinct MI300A

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300A の利点

リリースが7年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 58% 向上しました (2100MHz と 1329MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 732.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11008個です

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点

より低いTDP電力 (250W と 760W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300A +1187%

122.6 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB

9.526 TFLOPS

AMD Instinct MI300A

VS

Tesla P100 PCIe 16 GB

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2016年6月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

1190 MHz

2100 MHz

ブーストクロック

1329 MHz

5200 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

16GB

HBM3

メモリタイプ

HBM2

8192bit

メモリバス

4096bit

5300GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

228

計算ユニット

-

SM数

56

14592

シェーディングユニット

3584

880

TMU

224

0

ROP

96

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

127.6 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

297.7 GTexel/s

980.6 TFLOPS

FP16 (半精度)

19.05 TFLOPS

122.6 TFLOPS

FP32 (単精度)

9.526 TFLOPS

61.3 TFLOPS

FP64 (倍精度)

4.763 TFLOPS

ボード設計

760W

TDP

250W

1000 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GP100

-

GPUバリアント

GP100-893-A1

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

16 nm

1460 億

トランジスタ

153 億

1017 mm²

ダイサイズ

610 mm²

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

6.0

N/A

シェーダモデル

6.4