AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla K40st

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300X の利点

リリースが10年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2100MHz です

より大きな VRAM (192GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16576個です

NVIDIA Tesla K40st の利点

より低いTDP電力 (245W と 750W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300X +4833%

163.4 TFLOPS

Tesla K40st

3.312 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla K40st

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2013年11月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

-

2100 MHz

ブーストクロック

-

5200 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

192GB

メモリサイズ

12GB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

384bit

5300GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

304

計算ユニット

-

19456

シェーディングユニット

2880

880

TMU

240

0

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

34.50 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

138.0 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

163.4 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.312 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1104 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

28 nm

1460 億

トランジスタ

70.8 億

1017 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

750W

TDP

245W

1000 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.5

N/A

シェーダモデル

5.1