AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla M2050

VS

AMD Instinct MI300X NVIDIA Tesla M2050

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300X の利点

リリースが12年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2100MHz です

より大きな VRAM (192GB vs 3GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 148.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 19008個です

NVIDIA Tesla M2050 の利点

より低いTDP電力 (225W と 750W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300X +15764%

163.4 TFLOPS

Tesla M2050

1.03 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla M2050

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2011年7月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

-

2100 MHz

ブーストクロック

-

5200 MHz

メモリクロック

773 MHz

メモリ

192GB

メモリサイズ

3GB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

384bit

5300GB/s

帯域幅

148.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

304

計算ユニット

-

19456

シェーディングユニット

448

880

TMU

56

0

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

16.10 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

32.20 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

163.4 TFLOPS

FP32 (単精度)

1030 GFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (倍精度)

515.2 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GF100

-

GPUバリアント

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

40 nm

1460 億

トランジスタ

31 億

1017 mm²

ダイサイズ

529 mm²

ボード設計

750W

TDP

225W

1000 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

2.0

N/A

シェーダモデル

5.1