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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro FX 1700M
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro FX 1700M
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro FX 1700M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1700M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが13年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 992個です
NVIDIA Quadro FX 1700M の利点
より低いTDP電力 (50W と 75W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+3934%
3.994 TFLOPS
Quadro FX 1700M
0.099 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Quadro FX 1700M
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2008年10月
Data Center GPU
世代
Quadro FX Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
MXM-II
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
512MB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR3
96bit
メモリバス
128bit
186.0GB/s
帯域幅
25.60GB/s
レンダリング設定
-
SM数
4
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
32
64
TMU
16
32
ROP
8
-
テンソルコア
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
-
4 MB
L2キャッシュ
32 KB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
99.20 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
G96
ACM-G11
GPUバリアント
NB9P-GLM
Generation 12.7
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
UMC
6 nm
プロセスサイズ
65 nm
72 億
トランジスタ
3.14 億
157 mm²
ダイサイズ
144 mm²
ボード設計
75W
TDP
50W
250 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.1
6.6
シェーダモデル
4.0
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