Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro FX 1700M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1700M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが13年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 992個です
NVIDIA Quadro FX 1700M の利点
より低いTDP電力 (50W と 75W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+3934%
3.994 TFLOPS
Quadro FX 1700M
0.099 TFLOPS
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2008年10月
Data Center GPU
世代
Quadro FX Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
MXM-II
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
512MB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR3
96bit
メモリバス
128bit
186.0GB/s
帯域幅
25.60GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
4
1024
シェーディングユニット
32
64
TMU
16
32
ROP
8
-
-
-
8
RTコア
-
-
-
-
4 MB
L2キャッシュ
32 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
99.20 GFLOPS
-
-
-
ボード設計
75W
TDP
50W
250 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
G96
ACM-G11
GPUバリアント
NB9P-GLM
Generation 12.7
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
UMC
6 nm
プロセスサイズ
65 nm
72 億
トランジスタ
3.14 億
157 mm²
ダイサイズ
144 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.1
6.6
シェーダモデル
4.0
