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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K500M
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K500M
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro K500M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが10年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA Quadro K500M の利点
より低いTDP電力 (35W と 75W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+1125%
3.994 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Quadro K500M
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2012年6月
Data Center GPU
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
96bit
メモリバス
64bit
186.0GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
192
64
TMU
16
32
ROP
8
-
テンソルコア
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GK107
ACM-G11
GPUバリアント
N14M-Q1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
12.7 億
157 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
75W
TDP
35W
250 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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