Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K500M
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 e 1024MB VRAM Quadro K500M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 12.80GB/s)
832 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K500M Vantaggi
Potenza termica inferiore (35W vs 75W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 140
+1125%
3.994 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Scheda grafica
ago 2022
Data di rilascio
giu 2012
Data Center GPU
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)
Velocità di clock
1600 MHz
Clock base
-
1950 MHz
Boost Clock
-
1937 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR6
Tipo di memoria
DDR3
96bit
Bus memoria
64bit
186.0GB/s
Larghezza di banda
12.80GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
1024
Unità di ombreggiatura
192
64
TMUs
16
32
ROPs
8
-
-
-
8
Core RT
-
-
Cache L1
16 KB (per SMX)
4 MB
Cache L2
128 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
62.40 GPixel/s
Tasso di pixel
3.400 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasso di texture
13.60 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metà)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
326.4 GFLOPS
-
FP64 (doppio)
13.60 GFLOPS
Design della scheda
75W
TDP
35W
250 W
PSU suggerito
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
DG2-128
Nome GPU
GK107
ACM-G11
Variante GPU
N14M-Q1
Generation 12.7
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
28 nm
7.2 miliardo
Transistor
1.27 miliardo
157 mm²
Dimensione del dado
118 mm²
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1
