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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA L40G
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA L40G
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA L40G
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 24GBのメモリを搭載した L40G を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
より低いTDP電力 (75W と 300W)
NVIDIA L40G の利点
最大ブーストクロックは 27% 向上しました (2475MHz と 1950MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 17152個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
L40G
+2152%
89.97 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
L40G
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2022年10月
Data Center GPU
世代
Tesla Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
1005 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
2475 MHz
1937 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
96bit
メモリバス
384bit
186.0GB/s
帯域幅
864.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
142
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
18176
64
TMU
568
32
ROP
192
-
テンソルコア
568
8
RTコア
142
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
475.2 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
1406 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
89.97 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
89.97 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1406 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
AD102
ACM-G11
GPUバリアント
AD102-???-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
4 nm
72 億
トランジスタ
763 億
157 mm²
ダイサイズ
608 mm²
ボード設計
75W
TDP
300W
250 W
推奨PSU
700 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.6
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