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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla K40st
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla K40st
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla K40st
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが8年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より低いTDP電力 (75W と 245W)
NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きな VRAM (12GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+20%
3.994 TFLOPS
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Tesla K40st
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2013年11月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
384bit
186.0GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1024
シェーディングユニット
2880
64
TMU
240
32
ROP
48
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
34.50 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
138.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.312 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1104 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
245W
250 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GK110B
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
70.8 億
157 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1
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