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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID M60 8Q
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID M60 8Q
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA GRID M60 8Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 74% 向上しました (2050MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
より低いTDP電力 (150W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+247%
16.79 TFLOPS
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
GRID M60 8Q
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2015年8月
Data Center GPU
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
557 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
1178 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
512.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
2048
256
TMU
128
128
ROP
64
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
16 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GM204
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
52 億
406 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
150W
TDP
225W
450 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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