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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla P40
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla P40
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla P40
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 24GBのメモリを搭載した Tesla P40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが5年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 34% 向上しました (2050MHz と 1531MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 347.1GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)
NVIDIA Tesla P40 の利点
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+42%
16.79 TFLOPS
Tesla P40
11.76 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Tesla P40
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2016年9月
Data Center GPU
世代
Tesla Pascal
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
1303 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
1531 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1808 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
512.0GB/s
帯域幅
347.1GB/s
レンダリング設定
-
SM数
30
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
3840
256
TMU
240
128
ROP
96
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
3 MB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
147.0 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
367.4 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
183.7 GFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
11.76 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
367.4 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GP102
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
16 nm
217 億
トランジスタ
118 億
406 mm²
ダイサイズ
471 mm²
ボード設計
150W
TDP
250W
450 W
推奨PSU
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.7
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