Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K8

VS

Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが7年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 153% 向上しました (2050MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +574%

16.79 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2014年9月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

693 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

811 MHz

2000 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

512.0GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

4096

シェーディングユニット

1536

256

TMU

128

ROP

32

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

ボード設計

150W

TDP

100W

450 W

推奨PSU

300 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GK104

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

217 億

トランジスタ

35.4 億

406 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1