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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K8
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K8
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが7年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 153% 向上しました (2050MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2560個です
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+574%
16.79 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2014年9月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
693 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
811 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
512.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
1536
256
TMU
128
128
ROP
32
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GK104
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
35.4 億
406 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
150W
TDP
100W
450 W
推奨PSU
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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