Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Tesla P100 DGXS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 DGXS を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 39% 向上しました (2050MHz と 1480MHz)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

より低いTDP電力 (150W と 300W)

NVIDIA Tesla P100 DGXS の利点

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 512.0GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +58%

16.79 TFLOPS

Tesla P100 DGXS

10.61 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla P100 DGXS

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2016年4月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

1328 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

1480 MHz

2000 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

512.0GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

-

SM数

56

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

3584

256

TMU

224

128

ROP

96

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

142.1 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

331.5 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

21.22 TFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

10.61 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

5.304 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GP100

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

16 nm

217 億

トランジスタ

153 億

406 mm²

ダイサイズ

610 mm²

ボード設計

150W

TDP

300W

450 W

推奨PSU

700 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

6.0

6.6

シェーダモデル

6.4