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GPU比較
Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla D870
Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla D870
VS
Intel Data Center GPU Max 1550
NVIDIA Tesla D870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max 1550 の利点
リリースが15年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1600MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16256個です
NVIDIA Tesla D870 の利点
より低いTDP電力 (520W と 600W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max 1550
+15053%
52.43 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
Data Center GPU Max 1550
VS
Tesla D870
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2007年5月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
-
1600 MHz
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
1536MB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR3
8192bit
メモリバス
384bit
3277GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
16384
シェーディングユニット
128
1024
TMU
32
0
ROP
24
1024
テンソルコア
-
128
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
-
408 MB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
1638 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
600W
TDP
520W
1000 W
推奨PSU
900 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
G80
-
-
-
Generation 12.5
アーキテクチャ
Tesla
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
90 nm
1000 億
トランジスタ
6.81 億
1280 mm²
ダイサイズ
484 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.0
6.6
シェーダモデル
4.0
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