Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla M40

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA Tesla M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点

リリースが7年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 44% 向上しました (1600MHz と 1112MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 13312個です

NVIDIA Tesla M40 の利点

より低いTDP電力 (250W と 2400W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max Subsystem +667%

52.43 TFLOPS

Tesla M40

6.832 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Tesla M40

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2015年11月

Data Center GPU

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

948 MHz

1600 MHz

ブーストクロック

1112 MHz

1565 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

12GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

384bit

3205GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

16384

シェーディングユニット

3072

1024

TMU

192

0

ROP

96

1024

テンソルコア

-

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

408 MB

L2キャッシュ

3 MB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

ボード設計

2400W

TDP

250W

2800 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

GM200

-

GPUバリアント

GM200-895-A1

Generation 12.5

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

28 nm

1000 億

トランジスタ

80 億

1280 mm²

ダイサイズ

601 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.7

Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla M40

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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