Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点

リリースが4年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 24% 向上しました (1600MHz と 1290MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 829.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11264個です

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より低いTDP電力 (250W と 2400W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max Subsystem +296%

52.43 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2018年3月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

937 MHz

1600 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1565 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

16GB

HBM2e

メモリタイプ

HBM2

8192bit

メモリバス

4096bit

3205GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

16384

シェーディングユニット

5120

1024

TMU

320

0

ROP

128

1024

テンソルコア

640

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

408 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

2400W

TDP

250W

2800 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

GV100

-

Generation 12.5

アーキテクチャ

Volta

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

12 nm

1000 億

トランジスタ

211 億

1280 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

シェーダモデル

6.6

Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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